雨刷器类目淘宝店铺购买转化率翻倍操作案例!
3727电商导航 2019/11/13 20:17:42 974次浏览
今天从最近实操案例给大家分析一下直通车拉搜索。操作的是一款中客单价大众雨刷器。调整之前6%的转化,调整之后25%的转化!
直通车拉搜索,是一个复杂综合的原理,有很多控制维度,点击率、点击量、车权重、收藏加购率、转化率、产值等等。这篇侧重目前车的点击率、转化率,词根的利用率这几个核心去给大家梳理一下。
这里讲的词根利用率重点介绍一下,打个比方,比如你搜索操作的是A词路,那么要想车拉动搜索,最好你的车也操作A词路,做递增,如果你A词路在车里的表现(点击率、转化率优秀)那么你的搜索就是可以稳稳的带动的。反之你A词路在车里的表现很差,或者说车里做的是B、C、D其他词路并且数据表现也不好,这时候就会反馈到你的搜索从而没有好的表现。
接下来我从调整前和调整后给大家分析:
调整前
我们来看这段时期的数据表现,11.2-11.6号,花费是一直递增,但是我们从数据上看,搜索不但没有上升反而下降了。
我们分析后台数据:
直通车:以11.6号的数据为例。
关键词,开的是广泛,出价排名前三,转化率3%-8%但是展现集中在6%的转化,点击率4%,从车上分析这个基础数据是打标的。
人群上,开的主要就是喜欢类似宝贝、智能拉新、购物车。数据表现也是比较正常。
从生意参谋后台去看直通车数据表现,在11.6号这天。“其他”占据了主要流量来源,然后转化率2.37%、再看看下面的词选了前五个,雨刮器5.6%、雨刷3.57%、雨刷器3.57%、刹车器雨刮1.52%。和直通车里的数据还是有区别的。
我们再看看6号搜索的数据表现,我们发现搜索转化好的词集中在大众、朗逸、新桑塔纳,这些词跟上。最直白的表现就是搜索转化好的词和直通车带来的词有偏差。
综合整理分析:
1、 车通车关键词数据和生意参谋直通车数据对比分析。
因为我们直通车开的是广泛,广泛带来一个问题就是会带来很多碎片化的流量,比如你开的是A词,但是后台会给你带来携带A词的许多碎片化流量,比如AB、AC、AD、AE。。。然后很多很多小的碎片化流量统一到“其他”里面。
虽然你带来很多碎片化流量但是这些词的转化第一不是你想要的词,第二这些词的真实转化也不是特比好(和搜索百分之十几的词对比),这也就是我们之前说的搜索和车词不一致,并且碎片化转化不好。花费全部花到这些无效碎片化词上了。并且占比非常高。
针对这个现象,再看看我们的产品,其实像我们这个产品雨刮器,他是有一个一个系列的,是有型号分类的。这也就是说在我们词的人气一定高的时候,我们没必要再去开广泛去引流转化了,我们这个词本身就已经很精准了。
这样我们就可以做这样的规化。
其一,老计划上,因为数据量比较大,我们可以适当的几个词开精准试试数据反馈,不能一次性全部开精准,去优化人群,因为最近也是双十一了,把最近双十一的人群也可以开。优化数据看看数据表现怎么样,不行就慢慢限制日限额。
其二,再去建立一个新精准计划,精准计划的词,我们目前围绕主要成交转化高的几个词,比如大众、桑塔纳、朗逸这些词根方向。也可以去市场洞察里面去找一下这种词路的词。
词也不用太多,因为精准的ppc相对会贵很多,主要就是围绕这几个方向去打。出价上可以高一点,去做车的递增。后期看数据表现慢慢放大精准计划。
众所周知直通车的数据主要把控在关键词和人群。关键词的不同出价,和人群的不同溢价上都是会驱使你这量车开的的方向,关键词就是油门,人群就是方向盘。人群的溢价就是看你把车开到哪条路上回去。比如我们这个款,关键词上就是要整合碎片化流量,提高车的转化率。而人群上我们就要做交叉人群。
2、做交叉人群。
比如我们这个款,目前主要就是两个计划,一个广泛,一个精准在,做交叉人群前提你要知道交叉人群的意义。比如你广泛计划,做的是18-30岁加上智能拉新,你这个车开的方向就是基于18-30岁这个方向。你所主要触达的人群就是这方向。这个时候其他方向的你可以能就不能很好的得到。所以我们就可以再去做一个交叉人群做个25-35岁的人群方向。把你原有的数据方向去拓宽。在结合开启一些好的系统人群。让你触达到很多的行新顾客。
调整后,7号开始调整到10号数据直接起飞,明天双十一数据表现会更好。
直通车数据:这是做成的两个计划数据,这两个数据都是比较好的了,但是我们看到精准的数据转化更高,也就是说我们后期的侧重点就是精准计划。
新建的精准计划数据表现。这个计划主要就是少词集中花费做递增。人群上开一个二级全人群做交叉人群。
老计划,主要就是优化人群,把双十一的人群全部打开,等到双十一去收割。
总结:
拉搜索其实还是那几个核心,点击率、点击量、转化率、产值、词路。目前你要学会辨别真假直通车,我们要习惯看后台给我们带来的数据表现,不要光看表面的数据。因为车里有很多数据是无效数据,我们开车主要就是想获利而不是企图数据好看。合理有效的数据表现转化翻翻是不成问题的。
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